The research laboratory led by Professor Dong-Seong Kim—founder and CEO of NSLab—has achieved a landmark academic milestone in the fields of carbon capture and storage (CCS) infrastructure security and advanced blockchain-AI convergence.

The research team's peer-reviewed paper, titled "PredBlock: A physics-informed AI and blockchain framework for integrity verification in CO2CCS pipelines optimization," has been officially published in the ‘International Journal of Greenhouse Gas Control’, one of the most prestigious academic journals in carbon management and environmental engineering.

This pioneering study introduces ‘PredBlock,’ an advanced framework that integrates physics-informed artificial intelligence (AI) with blockchain technology to ensure absolute data integrity and operational optimization across $CO_2$ carbon capture and storage (CCS) pipeline systems.

[Key Research Highlights]

• Physics-Informed AI & Blockchain Integration: Combines physics-based AI prediction algorithms (reflecting pressure and flow dynamics) with distributed ledger technology to guarantee tamper-proof monitoring and optimization of $CO_2$ transport pipelines.

• Real-Time Data Integrity & Threat Verification: Detects subtle sensor anomalies and blocks cyber-tampering attempts in real time, preventing catastrophic leaks and operational disruptions in critical energy infrastructures.

• Optimized for Large-Scale Energy Infrastructures: Engineered specifically for complex environmental parameters, ensuring high-throughput validation and low computational overhead across widespread pipeline networks.

This highly acclaimed publication reaffirms the world-class expertise of CEO Prof. Dong-Seong Kim’s research group in delivering uncompromised security, trust, and resilience across critical energy and industrial infrastructures.

Crucially, the cryptographic verification and distributed ledger mechanisms validated in this study serve as the vital technological cornerstone and architectural blueprint for NSLab’s commercial blockchain solutions.

By bridging these sophisticated academic breakthroughs with cutting-edge real-world applications, NSLab will continue to accelerate its growth as a global technology accelerator specializing in core offline blockchain and highly secure resilient technologies capable of maintaining absolute functionality anywhere in the world.

엔에스랩(NSLab)의 대표이자 금오공과대학교 교수인 김동성 교수가 이끄는 연구실이 친환경 에너제틱 인프라 및 탄소 포집·유용·저장(CCUS) 보안 분야에서 고도화된 국제적 학술 성과를 달성했습니다.

김동성 교수 연구팀이 주도한 연구 논문 "PredBlock: A physics-informed AI and blockchain framework for integrity verification in CO2CCS pipelines optimization"(PredBlock: $CO_2$ CCS 파이프라인 최적화의 무결성 검증을 위한 물리 기반 AI 및 블록체인 프레임워크)이 온실가스 감축 및 탄소 수송 분야 최고 권위의 국제 학술지인 ‘International Journal of Greenhouse Gas Control’에 정식 게재되었습니다.

본 연구는 지구 온난화 대응의 핵심 인프라 분야인 이산화탄소 포집 및 저장($CO_2$ CCS) 파이프라인 시스템에서 물리 기반 인공지능(Physics-Informed AI)의 예측 모델과 블록체인의 분산 원장 기술을 융합한 차세대 무결성 검증 아키텍처인 ‘PredBlock’을 제안했습니다.

[연구 핵심 성과]

• 물리 기반 AI(PINN) 및 블록체인의 결합: 파이프라인 내부의 압력, 유량 등 물리적 메커니즘을 반영한 AI 모델과 위·변조가 불가능한 블록체인을 결합해 $CO_2$ 수송 과정의 안전성과 수송 최적화 데이터의 무결성을 동시에 확보했습니다.

• 실시간 데이터 무결성 검증: 센서 데이터의 이상 징후나 외부 사이버 공격으로 인한 데이터 조작 시도를 실시간으로 감지하고 검증함으로써 대규모 파이프라인 인프라의 누출 및 사고 위험을 사전 차단합니다.

• 친환경 산업 인프라 맞춤형 아키텍처: 자원이 제한되고 환경 변수가 복잡한 대규모 에너지 수송망 환경에서도 오버헤드 없이 안정적으로 구동할 수 있도록 경량화 및 고성능 구조를 검증했습니다.

이번 논문 게재는 김동성 교수 연구팀이 친환경 에너지 및 국가 핵심 기반 시설과 같이 높은 신뢰성이 요구되는 산업 네트워크 환경에서도 절대적인 보안성과 데이터 무결성을 보장하는 세계적 수준의 원천 기술력을 보유하고 있음을 입증한 결과입니다.

특히 이번 연구에서 검증된 분산 원장 기반의 데이터 무결성 및 인프라 보안 기술 자산은 엔에스랩이 추구하는 블록체인 및 보안 가치 연결 솔루션의 강력한 기술적 뿌리이자 기반입니다.

엔에스랩은 대표자인 김동성 교수 연구실의 이러한 세계적 R&D 역량을 바탕으로, 친환경 에너지, 국방, 주요 인프라 전반에서 네트워크 단절이나 보안 위협에 구애받지 않고 동작하는 '오프라인 블록체인 및 보안 기술을 제공하는 글로벌 기술 엑셀러레이터'로서의 입지를 더욱 견고히 다져나갈 것입니다.